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资源动态

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超 星发现系统建立在日益增长的海量数字资源基础之上,其宗旨在于打破以往的书刊目录发现和部分文献全文发现,为读者提供中外文资源具备完善的知识挖掘与情报 分析功能及外文资源引证分析、分析比较的知识发现系统。以中文与外文文献数据挖掘的相关技术为支撑,对中外文献资源进行数据关联与情报分析处理,深入发现 隐藏在大量数据背后的信息,从而建立功能强大的新一代学术资源发现平台,利用信息可视化呈现技术,帮助读者简捷、快速获得所有需要的知识。对读者来说,超 星发现系统是学习的工具;对图书馆来说,它是一个研究学习平台和功能强大的文献管理平台。
超星发现系统主要由以下十个功能模块组成: 
一、中外文引文分析
功能描述:
提供中外文期刊与期刊、中文图书与图书、中文图书与期刊、中文期刊与图书的前向与后向引证关系;
提供被引和施引文献列表与链接,方便反向分析研究;
中文期刊引用分析数据由4000万完善到7000万;
外文期刊引文分析数据1亿条以上;
中外文引文关系数据总共超10亿条;
提供中文图书、期刊、学位论文、会议论文等不同文献之间、外文期刊之间相互引用的立体引用分析,即引文链状分析;
提供中文作者、出版社、刊名、作者单位、主题词、分类等信息的引文网状分析。
二、中外文学术源流
功能描述:
知识相关链:提供通过分析知识源、知识活动和知识主体等得到的立体知识链,并提供这些知识链之间的关联信息;
作者相关链:提供作者与作者之间的多维关联信息;
作者机构相关链:提过作者机构与作者机构之间的多维关联信息;
其他策略:
提供知识、作者、作者机构等要素之间的立体关联信息,方便追溯与挖掘学科与文献信息的研究领域和研究方向;
提供学术关联关系与文献信息的反向链接,便于再次学习查找。
三、中外文趋势分析
功能描述: 
学术发展现状:通过归纳、总结各类文献数据的产出量与各项指标,总结出搜索主题在规定时间段内的学术发展趋势;
预测未来趋势:深入挖掘、分析文献信息发展趋势的波峰与波谷,结合搜索主题的各项指标与关联指标,分析预测其未来发展趋势。
四、中外文知识关联与生长方向分析
功能描述:
提供同类主题、学科、领域等文献资源的知识发展方向分析,方便研究某一学科领域或者主题方向的知识发展;
挖掘分析多个主题、学科、领域等文献资源的知识生长方向,便于发现不同学科领域或者主题之间的知识关联性;
提供不同机构的学术文献生长方向分析,便于合理有效的利用和掌握机构的知识体系
.可视化
功能描述:
查看:读者可根据检索关键词的类型、时间、作者、学科、学术价值等要素,对得到的检索结果进行统计分析聚合后,查看图表统计结果; 
输出:读者可以对检索结果进行下载、打印等操作;
其他策略:
提供图书、期刊等学术发展趋势曲线图表;
提供研究主题、学科的关联对比分析曲线图表;
揭示图书馆各文献信息现状与发展趋势曲线图表。
.智能辅助
功能描述:
提供检索关键词的相关词条解释;
提供图书、期刊等导航推送;
分析用户搜索行为,提供常用学科的推送;
提供搜索作者的简历、发表文章、学术研究产出等推送;
通过用户的搜索习惯,发现读者的潜在搜索需求,并进行主动推送;
.分面统计
功能描述:
提供精炼检索、文献类型、关键词、年代、重要期刊等多个分面搜索;
提供图书、期刊的作者、作者机构的分面搜索;
用户可以根据自己的需要,自主选取不同的分面进行删选;
用户可以通过分面,随时扩大和缩小结果范围;
同一分面中,以及不同分面之间,可以通过分面内容复选来控制结果范围。
.精准搜索
功能描述:
空查询:可以进行空检索,方便查看各文献信息的全貌,全局把握知识的现状与发展信息;
精炼检索:提供只检索学术文章、排除报纸文章、只检索本馆馆藏、排除同位词等,让检索结果更加精准化;
快速检索:快速检索功能帮助读者像利用搜索引擎一样检索学术资源;
排序规则:支持按照相关性、学术性、馆藏优先、出版时间等规则排序;
其他策略:
支持中文繁体和简体的转换;
支持不同文献类型混合排序;
支持高级精确检索;
支持基于布尔表达式的逻辑检索;
.结果输出
超星发现系统根据用户的不同需要,为读者提供结果输出功能,方便获取结果的再次使用。
功能描述:
保存:读者可以根据需要,保存自平台获取的结果;
输出:提供多种输出方式。检索结果可以发送到读者邮箱、文本输出、打印、以EndNote格式输出等;
输出样式可选:可以选择需要输出的信息、信息输出顺序等。
.社会化分享与学习空间
超星发现系统根据提供所有文献的分享与收藏功能,全面的支持;包括微博、即时通讯工具、云存储服等各种丰富的交流分享平台,使用户针对资源可以迅速展开社会化分享,同时为每个读者提供个人的学习空间,用于收藏分类整理用记录所有学习历史。